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1磨きプロセスパラメータと力変動制御の最適化:連続磨きのプロセスパラメータ (フィード速度や切断深さなど) を調整することによって,定期的な切断力変動による歯表面の波紋を減らす振動の振動は,振動の振動の速度を測定し,振動の速度を測定し,振動の速度を測定する.特に歯が少ないギアでは,振動の波長が通常のベースピッチに関連しており,これは網状段階で簡単に騒音を引き起こす可能性があります.敷き布団のパラメータを最適化 (敷き布団の重複率や敷き布団の速度など) 砂輪表面の周期的な欠陥が歯表面に伝染するのを防ぐために高周波振動の興奮を減らす.
2低騒音シフト技術 (LNS): 表面構造の最適化: 低騒音シフト技術を使用して,特別なシフト戦略を通じて,長い磨きマークを逗子のような構造に割ります.単一の周波数で音響刺激を減少させる分散した表面質素を形成する.
3プロセス誘導回転制御: 磨き熱変形と残留ストレスのシミュレーション分析により,歯の扭曲がメッシュのスムーズさに与える影響を減らすため,冷却戦略とクランプのスキームを最適化します..
4機械の振動管理: 磨き機の外部刺激を特定し,排除する (磨き輪の悪い動的バランスなど).スピンドルベアリングの損傷歯の表面に周期的な波紋を引き起こし,振動が作業部件に伝播するのを防ぐため.プロセスシステムの安定性を確保するために,ポンプやフィルターなどの補助機器から振動の干渉を隔離する..
コンタクトパーソン: Mrs. Lily Mao
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