• 現代の鉄道輸送設備や機械設備では 軸承が送電システムの重要な部品ですその性能が設備の運用効率と安全性に直接影響する振動信号は,振動モニタリングとデータ分析を通じて,振動信号は,振動信号を表示し,振動信号を表示します.ローヤリングの動作状態を効果的に識別できる事故によるシャットダウンのリスクが軽減され,設備の安定した動作が保証されます.この論文は,ベアリングの振動の特徴について議論します常識的な故障の振動モードと故障予測における振動モニタリングの適用
• 1軸承の振動の源と特徴
• 1軸承の振動の主な源
• ローリング・ボディとローリング・チャネルがローリング・ボディと接触すると,ローリング・パスでローリングすると必ず振動が発生し,これはベアリングの振動の主な源です.
• 組み立ての誤りによる誤った設置や軸と軸座席とのローヤリングの不適切な調整により振動が発生します.
• 不均等な負荷分布や外部の負荷の変動による衝撃負荷により振動が増加する可能性があります.
• 潤滑油の薄膜が不十分か,潤滑油が劣化すると摩擦が悪化し,振動が発生します.

• 2振動信号の特性
• ローヤリングの振動信号は通常,周期的またはランダムな振動を示し,そのスペクトル特性はローヤリングの走行状態を判断するために使用できます.
• 基本周波数と低振幅のハーモニック波は主に通常の動作振動周波数スペクトルにある.
• スピッキング,高周波信号,または故障状態の振動スペクトルにおける不規則な変動は,ローヤリングの不規則性を示す可能性があります.
• 2. ローヤリングの一般的な欠陥に対する振動モード
• 1疲れが落ちる
• 材料の疲労によるローラーコースやローリングボディの表面のわずかな剥離の説明
• 振動周波数スペクトルにおける振動特性は,特定の故障周波数に伴い,周期的な高周波パルスとして現れる.
• 一般的な位置内輪,外輪,またはローリングボディ
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• 2ポイント侵食
• ローラー表面に不十分な潤滑液または過度の負荷による穴や腐食痕跡を記述する.
• 振動は周期的な振動信号で 不規則な高周波の構成要素を特徴としています
• 共通位置 走路面
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• 3支柱が壊れた
• 形容物ホルダー 骨折や変形は,ロールボディの分布に影響します.
• 振動の特徴 低周波の振動が強まり,振動信号に不規則な衝撃波形が現れる.
• 共通位置保持器の接触部品

• 4潤滑が悪い
• 潤滑剤の不足や潤滑剤の劣化について説明します.
• 連続振動特性を有する高周波ノイズと,ランダムな高周波成分が振動スペクトルに現れる.
• ローリングボディとローリングチャネル接触面の共通位置

• 3振動監視技術と故障予測方法
• 1振動モニタリングの基本技術
• 加速センサーは,ベアリング動作中の振動信号を捕捉し,加速,速度,移動などのパラメータを記録するために使用されます.
• スペクトル解析は,時域の振動信号を周波数域の信号に変換し,スペクトル特性を分析することで故障タイプを特定します.
• 振動信号から衝撃成分を抽出し,ベアリングの故障周波数を正確に位置付け

• 2障害の予測のためのデータ分析方法
• 特性周波数分析 軸承の故障頻度は,内輪故障頻度を含む,その幾何学的大きさと回転速度と密接に関連しています.外輪の欠陥周波数ローリングボディの通過頻度など
• 振動信号の長期モニタリングを通じて,振動振幅の変化傾向を分析し,ベアリングの劣化程度を予測します.
• 人工知能技術は,機械学習アルゴリズム (サポートベクトルマシン,ニューラルネットワークなど) を組み合わせて,過去のデータに基づいてベアリングの欠陥を予測します.

• 4鉄道輸送における振動モニタリングの適用
• 1ローヤリングを動かす
• アプリケーション 背景駆動モーターベアリングは高速回転下で大きな射線および軸性負荷を負い,振動モニタリングはリアルタイムでベアリングの劣化信号を捕捉することができます.
• 監視は高周波の振動信号の変異,特に内輪とロールボディの接触領域に焦点を当てています.

• 2ギアボックスのベアリング
• 適用されたバックグラウンドギアボックスベアリングは複合的な負荷を負い,振動信号はギアエンゲージ騒音の干渉に敏感です.
• 監視は,エンベロープデモジュレーション技術を通じてベアリングの欠陥信号を分離することに焦点を当て,ロール経路のスペリングと異常なホルダーに注意を払います.

• 3. 軸箱の軸承
• 適用背景 軸箱ベアリングは,列車の重さを直接運ぶため,その障害は重大な安全リスクを引き起こす可能性があります.
• 低周波振動信号の定期的なモニタリングに注目し,潤滑状態とロール表面の欠陥に注意してください.
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• 5振動モニタリングシステムを最適化する方法
• 1センサーの配置
• 主要な部位では,シグナル取得の精度を向上させるために,加速センサーがベアリングハウジングに設置されています.
• 細かい振動を捕捉する 高感度センサーを選択します

• 2リアルタイムデータ分析
• オンラインモニタリングシステムを使って 振動データをリアルタイムで処理します
• 振動が既定の値を超えると自動アラーム機能が備わります.
• 3メンテナンス戦略の最適化
• 状態に基づく維持戦略 (CBM) を振動監視データと組み合わせて実施する.
• 振動モニタリング機器を定期的に校正し,データの信頼性を確保する.

振動モニタリングは 欠陥予測の重要な手段です障害拡大による設備への深刻な影響を避けるために,ベアリングの潜在的な問題は早期に特定できます.鉄道輸送の分野では,駆動モーターベアリング,ギアボックスベアリング,軸箱ベアリングの振動モニタリングが非常に重要です.設備の安全性と安定性を向上させるだけでなく,振動モニタリング技術とデータ分析方法の継続的な進歩により,軸承の欠陥予測の正確性と効率はさらに向上します設備の効率的な動作をより確実に保証する.